「汉典重光」是由阿里巴巴公益基金会、中国四川大学、加州大学柏克莱分校、中国国家图书馆及浙江图书馆等单元配合互助,旨在寻觅流散外洋的中国古籍将其数位化与公共化,让人人稀奇是古籍研究者能够亲近古籍,透过古籍与先贤对话,与优异传统文化对话。

阿里巴巴达摩院院长张建锋示意,阿里巴巴设计将这套手艺工具连同古籍数位化平台一并捐赠,交由权威公共机构耐久运营,同时,阿里巴巴仍将在古籍数位化事情上连续投入人力物力。

汉典重光平台数位化的中文古籍《宋百家诗存》内容

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加州大学柏克莱分校是美国的汉学研究重镇,以中文藏书量计,为全美国排名第三。纳入首批数位假名单的约20万页古籍中,包罗40余种珍贵宋元刻本及写本,例如宋刻本《后村居士集》、北宋《金粟山大藏经》写本;明清至民国时期著名学者钱谦益、翁方纲、王韬的抄本、稿本;著名藏书楼嘉业堂、密韵楼的抄本,另有运气多舛的清文澜阁《四库全书》零本。

汉典重光平台数位化的中文古籍《宋百家诗存》卷首

将古籍数位化的方式主要有两种,一种是纯人工录入,将内容全数输入至电脑之中;另一种是电脑与人工相连系,由电脑行使光学字元辨识(OCR)手艺辨识一部门文字,电脑无法辨识的文字就由专家手动录入,最终再由人工校对。

达摩院手艺团队与四川大学专家联手研发一套全新的古籍辨识系统,行使单字检测、无监视单字聚类、少样天职类、自动学习等一系统机械学习方式,组织一套边辨识古籍、边训练模子的系统,以97.5%的准确率完成对20万页古籍的整体辨识。

现在该古籍识别系统已经能有规模地辨识逾百本古籍,并沉淀覆蓋3万多字的古籍字典。比起专家人工录入,这套人机交互的辨识系统将效率提升近30倍。随着古籍识别规模的扩增,机械还会自我进化,不停提升准确率和效率。

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